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  • 收藏  |   舉報 2019-08-20 16:15   關注:67   回答:0

    如何選擇一個可靠的人工智能培訓機構

    待解決 懸賞分:0 - 離問題結束還有
     近年來,人工智能技術的快速發展,現在學習人工智能技術是投資在未來,但實際上,人工智能并不是我們想象的那么難學,只要你參與人工智能專業培訓,也可以成為人工智能算法工程師。然而,由于許多人不了解人工智能行業,如何選擇一個可靠的人工智能培訓機構成為他們的疑問。


    如何選擇可靠的人工智能培訓機構?

    如何選擇一個好的人工智能培訓機構?口第一人工智能培訓機構,而備受矚目的口碑良好的機構,因為在競爭激烈的市場環境中,很難確切了解一個機構與更高的人氣,高調也可能是大型廣告空間,但事實上在教學水平達不到標準,所以我們有選擇的好方法嗎?我們應該選擇實地考察,在參觀培訓機構的同時對課程內容進行試聽,多與老同學交流,以此來判斷機構的聲譽。

    人工智能進行自我學習的方法有哪些嗎?其實有三種。

    第一種叫監督式學習。何為監督式學習呢?體現在監督二字上面。監督就意味著說需要一個老師來給每次人工智能的表現進行打分,監督人工智能修改自己的錯誤并再下一次預測中做的更好。這個老師本身就是一個計算機程序,只不過這個程序不是人工智能,只是一個死板的把每次神經網絡的表現進行打分而已。對應于訓練數據而言,意味著說每一組訓練數據,都要配上一個正確的答案,方便老師評估神經網絡的每一次訓練效果。

    第二種叫非監督式學習。何為非監督式學習呢?從字面意思看,就是不需要被監督,也就是不需要一個老師對每次訓練結果進行打分。那么是不是說訓練的數據就不需要配對一個正確答案了?說的對極了,非監督式學習,只需把訓練數據帶入進去即可,不需要管數據的內部結構,人工智能會自己發現數據中隱含的規律,并對數據進行分類、聚類。


    第三種叫增強學習。這種方式其實就是前面兩種的一個結合,不過和前面兩種比較起來,有很大差別。舉個例子,你把一個機器人放到一個迷宮的中心,并告訴機器人,一旦走出迷宮任務就完成了。那么機器人每次會隨機選擇一個方向,走隨機的步數,一直不斷的嘗試,嘗試過程中會有一個所謂“評估者”來評估這次操作離走出迷宮是進步了,還是退步了。然后機器人不斷嘗試,最后終于找到一條路走出迷宮。而這個過程機器也學會了很多知識和經驗。當你再把機器放進類似的迷宮,機器人就會很聰明的選擇一條捷徑走出迷宮。這個過程就叫增強學習。增強學習一般不需要大量數據去訓練,也可以這樣說,訓練數據是在學習過程中自動產生的。

     


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